Informasjonsstyring i en tid med kunstig intelligens
Informasjonsstyring i en tid med kunstig intelligens
Generativ kunstig intelligens utvikler seg i et raskt tempo, og utviklingen vil fortsette i takt med at mer data blir tilgjengelig for bruk. Den raske integreringen av kunstig intelligens skaper nye bekymringer rundt risikostyring verden over. Kjernen i disse bekymringene er informasjonsstyring, som spiller en sentral rolle når det gjelder å forstå og håndtere risikoen forbundet med AI-teknologier og deres innvirkning på informasjon, data og registre. Alt dette krever klare retningslinjer for bruk.
Generativ kunstig intelligens utvikler seg i et raskt tempo, og utviklingen vil fortsette i takt med at mer data blir tilgjengelig for bruk. Den raske integreringen av kunstig intelligens skaper nye bekymringer rundt risikostyring verden over. Kjernen i disse bekymringene er informasjonsstyring, som spiller en sentral rolle når det gjelder å forstå og håndtere risikoen forbundet med AI-teknologier og deres innvirkning på informasjon, data og registre. Alt dette krever klare retningslinjer for bruk.
Styring av organisasjonens bruk av AI
Styring av organisasjonens bruk av AI
De ansatte har sannsynligvis allerede begynt å jobbe med generativ AI, eller kommer til å gjøre det snart. Derfor er det lurt å utarbeide proaktive retningslinjer for generativ AI for å håndtere potensielle problemer i organisasjonen. Slike retningslinjer bør bygge på eksisterende oppbevaringsplaner og brukes til å lære opp de ansatte i riktig bruk.
De ansatte har sannsynligvis allerede begynt å jobbe med generativ AI, eller kommer til å gjøre det snart. Derfor er det lurt å utarbeide proaktive retningslinjer for generativ AI for å håndtere potensielle problemer i organisasjonen. Slike retningslinjer bør bygge på eksisterende oppbevaringsplaner og brukes til å lære opp de ansatte i riktig bruk.
- Ta opp bruken av proprietær eller sensitiv informasjon i AI-verktøy. Spesielt hvis informasjon som legges inn i et generativt AI-verktøy, brukes til å trene opp språkmodellen og kan bli offentlig tilgjengelig.
- Minn de ansatte på viktigheten av å faktasjekke, validere og redigere AI-generert innhold, ettersom disse verktøyene ofte presenterer utdaterte og usanne data som også kan være partiske eller diskriminerende.
- Ta opp bruken av proprietær eller sensitiv informasjon i AI-verktøy. Spesielt hvis informasjon som legges inn i et generativt AI-verktøy, brukes til å trene opp språkmodellen og kan bli offentlig tilgjengelig.
- Minn de ansatte på viktigheten av å faktasjekke, validere og redigere AI-generert innhold, ettersom disse verktøyene ofte presenterer utdaterte og usanne data som også kan være partiske eller diskriminerende.
Navigere i det regulatoriske landskapet
Navigere i det regulatoriske landskapet
Etter hvert som kunstig intelligens blir mer integrert i den globale økonomien, blir behovet for å regulere AI-området stadig mer presserende. Dagens beslutningstakere er fortsatt opptatt av cybersikkerhet, opphavsrett og potensialet for politisk manipulasjon og mediemanipulasjon. Myndigheter over hele verden griper inn for å håndtere risikoen forbundet med AI-modeller og deres innvirkning på samfunnet. EUs AI-lov er et fremtredende eksempel på et slikt tiltak, som viser at det har skjedd et betydelig skifte i retning av risikostyring av modeller og tredjeparts risikokontroll. Og selvfølgelig må du fortsatt overholde andre regler og forskrifter, som GDPR (personvern), NIS2 (cybersikkerhet) og bransje-/selskapsstandarder.
- Forstå datahistorikken og håndter organisasjonens datahygiene og datatilførselskjede
- Sertifiser datakildene dine
- Fokuser på risikostyring
Etter hvert som kunstig intelligens blir mer integrert i den globale økonomien, blir behovet for å regulere AI-området stadig mer presserende. Dagens beslutningstakere er fortsatt opptatt av cybersikkerhet, opphavsrett og potensialet for politisk manipulasjon og mediemanipulasjon. Myndigheter over hele verden griper inn for å håndtere risikoen forbundet med AI-modeller og deres innvirkning på samfunnet. EUs AI-lov er et fremtredende eksempel på et slikt tiltak, som viser at det har skjedd et betydelig skifte i retning av risikostyring av modeller og tredjeparts risikokontroll. Og selvfølgelig må du fortsatt overholde andre regler og forskrifter, som GDPR (personvern), NIS2 (cybersikkerhet) og bransje-/selskapsstandarder.
- Forstå datahistorikken og håndter organisasjonens datahygiene og datatilførselskjede
- Sertifiser datakildene dine
- Fokuser på risikostyring
Kontakt Iron Mountain for en gratis workshop for å vurdere hvordan det står til med informasjonsstyringen din.
Kontakt Iron Mountain for en gratis workshop for å vurdere hvordan det står til med informasjonsstyringen din.
BVed å sende inn dette skjema godkjenner jeg at Iron Mountain behandler mine persondata som beskrevet i Iron Mountains Personvernærklæring. Jeg bekrefter også at jeg har lest og forstått Personvernærklæringen. Du kan når som helst avmelde ditt tidligere samtykke til å motta informasjons eposter opt out her.
© 2024 Iron Mountain Incorporated. Alle rettigheter reservert.
Iron Mountain og designet av logo er registrerte varemerker for Iron Mountain Incorporated i USA og andre land.
Alle andre varemerker og registrerte varemerker tilhører deres respektive eiere.
Iron Mountain og designet av logo er registrerte varemerker for Iron Mountain Incorporated i USA og andre land.
Alle andre varemerker og registrerte varemerker tilhører deres respektive eiere.